本文章将接着前一篇关于DeepSeek-R1来更近一步说明其中的关键算法GRPO。本文将大量参考（CV大法）DeepSeek团队在Hungging Face上的GRPO介绍【GRPO 培训师 --- …
GRPO Trainer（深入了解GRPO）
DeepSeek-R1学习笔记
DeepSeek-R1是在DeepSeek V3的基础上进行的，在实际效果上有了深度思考的能力，大大提高了模型的性能（对标OpenAI的O1模型），也就是对应官网上面的这个按钮👇 下面来简单概述一下本…
PyTorch：线性代数
PyTorch：线性代数 线性代数¶ 标量由只有一个元素的张量表示 In [1]: import torch x = torch.tensor([3.0]) y = torch.tensor([2.0…
PyTorch：基础数据操作
PyTorch：基础数据操作 数据操作¶ 首先导入torch，注意是torch而不是pytorch。 In [1]: import torch 张量表示一个数值组成的数组，这个数组可能有多个维度。 I…
【自然语言处理基础】词向量相关笔记
这篇文章没有摘要
SAM 2在伪装对象分割任务中的性能评估
【Evaluating SAM2’s Role in Camouflaged Object Detection: From SAM to SAM2】 本篇文章是个人看文献的一些总结和个人的想法，都是个…
BioSAM 2的个人理解
【Biomedical SAM 2: Segment Anything in Biomedical Images and Videos】 本篇文章是个人看文献的一些总结和个人的想法，都是个人看过文章之…
SAM 2的个人理解
【SAM 2: Segment Anything in Images and Videos】 本篇文章是个人看文献的一些总结和个人的想法，都是个人看过文章之后的理解，不保证一定是对的，如果我的理解有错…
用生成式AI生成数据作为训练集训练迭代模型的问题
【AI models collapse when trained on recursively generated data】 本篇文章是个人看文献的一些总结和个人的想法，都是个人看过文章之后的理解，…
SAM-CP的个人理解
【SAM-CP: Marrying SAM with Composable Prompts for Versatile Segmentation】 本篇文章是个人看文献的一些总结和个人的想法，都是个人…