DeepSeek-R1是在DeepSeek V3的基础上进行的，在实际效果上有了深度思考的能力，大大提高了模型的性能（对标OpenAI的O1模型），也就是对应官网上面的这个按钮👇 下面来简单概述一下本…
DeepSeek-R1学习笔记
SAM 2在伪装对象分割任务中的性能评估
【Evaluating SAM2’s Role in Camouflaged Object Detection: From SAM to SAM2】 本篇文章是个人看文献的一些总结和个人的想法，都是个…
BioSAM 2的个人理解
【Biomedical SAM 2: Segment Anything in Biomedical Images and Videos】 本篇文章是个人看文献的一些总结和个人的想法，都是个人看过文章之…
SAM 2的个人理解
【SAM 2: Segment Anything in Images and Videos】 本篇文章是个人看文献的一些总结和个人的想法，都是个人看过文章之后的理解，不保证一定是对的，如果我的理解有错…
用生成式AI生成数据作为训练集训练迭代模型的问题
【AI models collapse when trained on recursively generated data】 本篇文章是个人看文献的一些总结和个人的想法，都是个人看过文章之后的理解，…
SAM-CP的个人理解
【SAM-CP: Marrying SAM with Composable Prompts for Versatile Segmentation】 本篇文章是个人看文献的一些总结和个人的想法，都是个人…
在新情况下使用时调整SAM相关的个人理解
【Adapting the Segment Anything Model During Usage in Novel Situations】 本篇文章是个人看文献的一些总结和个人的想法，都是个人看过文…
SAM-PT的个人理解
【Segment Anything Meets Point Tracking】 本篇文章是个人看文献的一些总结和个人的想法，都是个人看过文章之后的理解，不保证一定是对的，如果我的理解有错，欢迎纠正。 …
SurgicalSAM的个人理解
【SurgicalSAM: Efficient Class Promptable Surgical Instrument Segmentation】 本篇文章是个人看文献的一些总结和个人的想法，都是个…
少镜头医学图像分割的自提示大视觉模型的个人理解
【Self-Prompting Large Vision Models for Few-Shot Medical Image Segmentation】 本篇文章是个人看文献的一些总结和个人的想法，都…