李宏毅机器学习课程笔记EP12
【Transformer】李宏毅2021/2022春机器学习课程笔记EP12(P49-P50) 从今天开始我将学习李宏毅教授的机器学习视频,下面是课程的连接(强推)李宏毅2021/2022春机器学习课…
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李宏毅机器学习课程笔记EP12
【训练tips:批次标准化Batch Normalization】李宏毅2021/2022春机器学习课程笔记EP12(P48) 从今天开始我将学习李宏毅教授的机器学习视频,下面是课程的连接(强推)李宏…
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数字智能是否会取代生物智能
【数字智能是否会取代生物智能】Geoffrey Hinton教授在牛津的Romanes讲座观后感 牛津罗曼尼斯讲座(Oxford Romanes Lecture)是在牛津大学举行的一项声望很高的年度讲…
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李宏毅机器学习课程笔记EP11
【自注意力机制】李宏毅2021/2022春机器学习课程笔记EP11(P38-P39) 从今天开始我将学习李宏毅教授的机器学习视频,下面是课程的连接(强推)李宏毅2021/2022春机器学习课程_哔哩哔…
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李宏毅机器学习课程笔记EP10
【鱼和熊掌可以兼得的机器学习】李宏毅2021/2022春机器学习课程笔记EP10(P33) 从今天开始我将学习李宏毅教授的机器学习视频,下面是课程的连接(强推)李宏毅2021/2022春机器学习课程_…
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学机器学习,品赛博哲理(doge
学习没有用对方法的话,学了再长时间,学习的效果都不会好,甚至可能越学越差。