【Evaluating SAM2’s Role in Camouflaged Object Detection: From SAM to SAM2】
本篇文章是个人看文献的一些总结和个人的想法，都是个人看过文章之后的理解，不保证一定是对的，如果我的理解有错，欢迎纠正。
（2024.7.31）
文章使用伪装对象检测(COD)任务作为案例研究来分析从SAM过渡到SAM2所涉及的进展和妥协。发现1）在伪装对象分割任务中，当SAM2模型提供分割提示时，它的性能比SAM有很大的提高。2）然而，当在自动模式下工作时，SAM2和SAM的任务都是在没有提示的情况下感知图像中的所有物体，SAM2的性能明显下降。文章希望其发现能进一步鼓励研究人员探索SAM和SAM2。
伪装图像数据集：CAMO、COD10K、NC4K和MoCA-Mask三个基准数据集。
