【SAM 在遥感影像通用语义分割中的应用】

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（2024.6）

本文提出了一种基于SAM的遥感影像通用语义分割方法，并开发了相应的软件平台。

介绍了FCN、U-Net、PSPNet、DeepLab系列等经典的卷积神经网络（CNN）语义分割算法，以及基于Transformer的语义分割算法如Segmenter和SegFormer。

SAM引入了提示工程思想，实现了基于点、框、掩膜甚至自由格式文本的提示分割，并利用超大规模数据集进行预训练，具备强大的泛化能力 。

文章提出了一种基于SAM的遥感影像通用语义分割方法，并开发了相关的软件平台，详细阐述了各功能模块的设计思路。该平台采用C/S架构，实现了分布式图斑智能提取、交互式在线编辑和多用户版本协同。通过工程项目中的应用试验，验证了SAM在遥感图像分割方面的可行性，研究成果在自然资源调查监测、农作物种植结构提取等工作中得到广泛应用 。